以下文章来源于Python大数据分析 ，作者：朱卫军
相比大家都听过自动化生产线、自动化办公等词汇，在没有人工干预的情况下，机器可以自己完成各项任务，这大大提升了工作效率。
编程世界里有各种各样的自动化脚本，来完成不同的任务。
尤其Python非常适合编写自动化脚本，因为它语法简洁易懂，而且有丰富的第三方工具库。
这次我们使用Python来实现几个自动化场景，或许可以用到你的工作中。
1、自动化阅读网页新闻
这个脚本能够实现从网页中抓取文本，然后自动化语音朗读，当你想听新闻的时候，这是个不错的选择。
代码分为两大部分，第一通过爬虫抓取网页文本呢，第二通过阅读工具来朗读文本。
需要的第三方库：
Beautiful Soup – 经典的HTML/XML文本解析器，用来提取爬下来的网页信息
requests – 好用到逆天的HTTP工具，用来向网页发送请求获取数据
Pyttsx3 – 将文本转换为语音，并控制速率、频率和语音
import pyttsx3
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
engine = pyttsx3.init('sapi5')
voices = engine.getProperty('voices')
newVoiceRate = 130 ## Reduce The Speech Rate
engine.setProperty('rate',newVoiceRate)
engine.setProperty('voice', voices[1].id)
def speak(audio):
engine.say(audio)
engine.runAndWait()
text = str(input("Paste article\n"))
res = requests.get(text)
soup = BeautifulSoup(res.text,'html.parser')
articles = []
for i in range(len(soup.select('.p'))):
article = soup.select('.p')[i].getText().strip()
articles.append(article)
text = " ".join(articles)
speak(text)
# engine.save_to_file(text, 'test.mp3') ## If you want to save the speech as a audio file
engine.runAndWait()2、自动生成素描草图
这个脚本可以把彩色图片转化为铅笔素描草图，对人像、景色都有很好的效果。
而且只需几行代码就可以一键生成，适合批量操作，非常的快捷。
需要的第三方库：
Opencv – 计算机视觉工具，可以实现多元化的图像视频处理，有Python接口
""" Photo Sketching Using Python """
import cv2
img = cv2.imread("elon.jpg")
## Image to Gray Image
gray_image = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
## Gray Image to Inverted Gray Image
inverted_gray_image = 255-gray_image
## Blurring The Inverted Gray Image
blurred_inverted_gray_image = cv2.GaussianBlur(inverted_gray_image, (19,19),0)
## Inverting the blurred image
inverted_blurred_image = 255-blurred_inverted_gray_image
### Preparing Photo sketching
sketck = cv2.divide(gray_image, inverted_blurred_image,scale= 256.0)
cv2.imshow("Original Image",img)
cv2.imshow("Pencil Sketch", sketck)
cv2.waitKey(0)
3、自动发送多封邮件
这个脚本可以帮助我们批量定时发送邮件，邮件内容、附件也可以自定义调整，非常的实用。
相比较邮件客户端，Python脚本的优点在于可以智能、批量、高定制化地部署邮件服务。
需要的第三方库：
Email – 用于管理电子邮件消息
Smtlib – 向SMTP服务器发送电子邮件，它定义了一个 SMTP 客户端会话对象，该对象可将邮件发送到互联网上任何带有 SMTP 或 ESMTP 监听程序的计算机
Pandas – 用于数据分析清洗地工具
import smtplib
from email.message import EmailMessage
import pandas as pd
def send_email(remail, rsubject, rcontent):
email = EmailMessage() ## Creating a object for EmailMessage
email['from'] = 'The Pythoneer Here' ## Person who is sending
email['to'] = remail ## Whom we are sending
email['subject'] = rsubject ## Subject of email
email.set_content(rcontent) ## content of email
with smtplib.SMTP(host='smtp.gmail.com',port=587)as smtp:
smtp.ehlo() ## server object
smtp.starttls() ## used to send data between server and client
smtp.login("deltadelta371@gmail.com","delta@371") ## login id and password of gmail
smtp.send_message(email) ## Sending email
print("email send to ",remail) ## Printing success message
if __name__ == '__main__':
df = pd.read_excel('list.xlsx')
length = len(df)+1
for index, item in df.iterrows():
email = item[0]
subject = item[1]
content = item[2]
send_email(email,subject,content)